Modélisation et commande à modèle pour optimiser la régulation à Saint-Lô
Durée
2 jours, 14 heures
Localité
Saint-Lô (50000)
Financement
Modalité
Prochaines sessions INTRA possibles dans votre LBM sur Saint-Lô
Objectifs
Déterminer les étapes nécessaires pour identifier les paramètres caractéristiques du comportement d'un système industriel
Interpréter les modèles mathématiques utilisés pour représenter le comportement d'un système et comprendre leur intégration à un régulateur
Expliquer les principes sous-jacents au correcteur de smith et à la commande à modèle interne imc
Mettre en oeuvre et optimiser le réglage de ces correcteurs à modèle sur sncc ou automates industriels
Évaluer la pertinence et l'efficacité, par rapport au régulateur PID, de la commande à modèle interne IMC et du prédicteur de Smith dans des scénarios industriels spécifiques
Programme
Introduction
- Le contexte technico-économique.
- Rappel de régulation et limite de la régulation PID.
- Prise en compte des perturbations : stratégie cascade et prise en tendance.
- Les fonctions de transfert pour modéliser un système.
- Découpage fonctionnel d'un système.
Identification numérique modelisation d'un systeme industriel
- Différents types de modèles : modèles de représentation et semi-physiques.
- Les méthodes d'identification numérique.
- Démarche pratique d'une identification, du recueil des données à la validation du modèle :
- Identification des paramètres caractéristiques du comportement d'un système à partir d'un relevé de données historisées : identification locale et globale.
- Synthèse des protocoles d'essais et réduction de modèles.
- Travaux pratiques d'identification à partir de données industrielles.
La commande à modèle interne : imc
- Principe et réglage de la commande.
- L'offre en commande à modèles des constructeurs d'automate (Schneider, Siemens) /SNCC (Emerson, Rockwell, Honeywell)
Principe du correcteur de smith
- Principe et réglage
- Comparaison des commandes IMC/SMITH/PID.
Travaux pratiques
- De très nombreux travaux pratiques sur des simulateurs et dans les environnements graphiques de Matlab ou Scilab seront réalisés et permettront de comparer les performances des différentes commandes.
- Les retours d'expérience du formateur permettront de conseiller les stagiaires sur la mise en oeuvre concrète de ces commandes sur les systèmes industriels.
Modélisation et commande à modèle pour optimiser la régulation à proximité
Découvrez les autres villes où cette formation est également disponible.
En savoir plus
Avis et satisfaction
recommandent ira
Score obtenu à partir de 8389 réponse depuis 2020
- 89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
- 90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
- 88% sont satisfait de l'organisation globale des formations Basé sur 8389 réponses d'apprenants
Vous souhaitez une autre date ?
Nous proposons des dates tout au long de l'année. Contactez nos conseillers pour plus d'informations.
(1) Cout pédagogique journalier distanciel
Vous souhaitez une autre date ?
Nous proposons des dates tout au long de l'année. Contactez nos conseillers pour plus d'informations.
(1) Cout pédagogique journalier distanciel