Formation Régulation numérique industrielle : Développement et performance des outils numériques pour la régulation à Boulogne-sur-Mer - IRA

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   Formation

  Régulation numérique industrielle : Développement et performance des outils numériques pour la régulation à Boulogne-sur-Mer
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     Formation disponible à Boulogne-sur-Mer - Hauts-de-France

   ### Durée

3 jours, 21 heures

 ### Localité

Boulogne-sur-Mer (62200)

 ### Financement

 OPCO, France Travail

 ### Modalité

 Présentiel

  Prochaines sessions INTRA possibles dans votre entreprise sur Boulogne-sur-Mer (Groupe de 4 personnes minimum)
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  01 au 03 juin 2026

Boulogne-sur-Mer (62200)

∙

 Dans 8 semaines

 Demander un devis gratuit

   16 au 18 juin 2026

Boulogne-sur-Mer (62200)

∙

 Dans 10 semaines

 Demander un devis gratuit

   01 au 03 juillet 2026

Boulogne-sur-Mer (62200)

∙

 Dans 12 semaines

 Demander un devis gratuit

   15 au 17 juillet 2026

Boulogne-sur-Mer (62200)

∙

 Dans 14 semaines

 Demander un devis gratuit

 Objectifs
---------

 Décrire les principes de base des outils de régulation numérique : filtres numériques, outils d'identification numérique

 Utiliser les outils de régulation numérique pour concevoir des systèmes de contrôle adaptés à des processus spécifiques utilisant des régulateurs avancés, des scripts d'identification numérique, des simulateurs de procédés

 Analyser les avantages et les limites des différents types de régulateurs numériques, en comparant les performances des régulateurs à modèle avec celles d'un régulateur PID

 Énoncer le principe des réseaux de neurones et identifier leur utilité au service de la maintenance prédictive

 Programme
---------

###  Introduction

- Le contexte industriel et ses exigences.
- Limites du régulateur PID.
- Analyse fonctionnelle d'un procédé industriel et de son contrôle-commande, représentation en bloc-diagramme.
- Rappel sur les fonctions de transfert.

###  Systèmes échantillonnés

- Choix de la période d'échantillonnage.
- Transmittance en Z.
- Discrétisation et simulation d'un élément de procédé.
- Conceptions de filtres numériques.
- Développement d'un outil d'identification numérique.
- Démarche pour la conception d'un algorithme de régulation.
- Méthodologie pratique pour simuler une boucle de régulation.
- Les développements informatiques seront réalisés en script Matlab ou Scilab et peuvent être aisément transcrits en Python.

###  Identification numérique modélisation d'un système industriel

- Différents types de modèles : modèles de représentation et semi-physiques.
- Les méthodes d'identification numérique.
- Démarche pratique d'une identification, du recueil des données à la validation du modèle :

###  Introduction à la commande à modèle

- Principe et réglage.
- Comparaison des performances avec le régulateur PID.

###  Réseaux de neurones

- Un outil majeur de l'industrie 4.0.
- Les réseaux de neurones au service de la modélisation, de la maintenance prédictive.
- Exemple pédagogique du développement d'un réseau de neurones sur Python.

###  Travaux pratiques

- Le développement de tous les outils : filtres, outils d'identification numérique, simulateurs de procédés et correcteurs numériques sont menés en parallèle avec le cours.
- Les conceptions sont réalisées sur PC avec la possibilité de les transposer sur systèmes de conduite industriels : SNCC ou automates.
- Les commandes mises en oeuvre sont validées sous Scilab ou Matlab/Simulink.

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  À 3,4 km

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  À 22,8 km

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