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VOTRE FORMATION

Le Contrôle Avancé par la Pratique

CA

Quand le PID ne suffit plus ou est difficile à régler ou que le procédé est changeant, il est nécessaire de passer à des modèles de contrôle avancé. Ce stage vous apporte un panorama des solutions de régulation avancée qui ont déjà largement fait leurs preuves dans l’industrie : commande à modèle interne, commande prédictive, correcteur RST, logique floue, réseaux de neurones.

OBJECTIFS

• Aborder par la pratique les solutions d’optimisation des procédés industriels facilement intégrables dans des API ou SNCC.
• Connaître le principe des techniques du contrôle avancé.
• Comprendre les intérêts techniques et économiques de chaque correcteur par rapport au PID et son champs d’application.
• Savoir choisir une commande avancée adaptée au besoin et contexte.

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

• Les principes des techniques de Contrôle Avancé sont exposés puis illustrés sur procédés simulés représentatifs de la réalité industrielle et sur des unités pilotes.
• Les travaux dirigés et pratiques sur les techniques de commande avancée sont menés en parallèle avec le cours et représentent plus de 50 % du contenu pédagogique.

PUBLIC

• Techniciens et ingénieurs des services contrôle de procédés, exploitation, ingénierie, recherche et développement.
• Toute personne impliquée dans un projet de Contrôle Avancé souhaitant avoir une vue d’ensemble des solutions d’optimisation.

PRÉREQUIS

Bonnes connaissances en régulation PID.

PROGRAMME

INTRODUCTION
• Rappels sur la régulation : différents types de procédé, découpage d’un procédé en schéma bloc, méthode de réglage par identification.
• Limites de la régulation PID.
• Objectif et définition du Contrôle Avancé.

MODÉLISATION ET IDENTIFICATION NUMÉRIQUE
• Différents types de modèles : modèles de représentation et semi-physiques.
• Les méthodes d’identification numérique.
• Démarche pratique d’une identification : du recueil des données à la validation du modèle.

COMMANDES À BASE DE MODÈLE
Principe des commandes à base de modèle et exemple d’implantation sur SNCC :
– Le correcteur de SMITH ;
– La commande par modèle interne (IMC) ;
– La commande prédictive (PFC) ;
– La commande par placement de pôles robustes (commande RST).

LA LOGIQUE FLOUE DANS LE CONTRÔLE DE PROCÉDÉ
• Principe de la logique floue.
• Calcul d’une commande à partir d’une base de connaissances.
• Présentation d’un contrôle par logique floue sur SNCC.

COMMANDE MULTIVARIABLE
Approche par découplage.

SYNTHÈSE ET PERSPECTIVES
• Les solutions de Contrôle Avancé proposées par les constructeurs.
• Critères de choix des différentes commandes avancées.

TRAVAUX PRATIQUES + de 50 % sur des unités pilotes
• Identification numérique (les stagiaires peuvent apporter leurs propres données).
• Commande prédictive et correcteur de SMITH (les TP se déroulent sur unité pilote).
• Commande à base de modèle interne, commande par placement de pôles.
• Commande à base de logique floue et commande multivariable (TD sur simulateur).

SNCC et AUTOMATES DISPONIBLES POUR LES TP
• DELTA V de Emerson Process Management.
• CS3000 de Yokogawa.
• PCS7 Siemens.
• EXPERION Honeywell.
• RSLogix 5000 de Rockwell Automation.
• M340, Premium-Unity de Schneider.

LES AVANTAGES PÉDAGOGIQUES
sont remis aux stagiaires :
• Un logiciel d’identification numérique.
• Un simulateur des principales commandes étudiées.
• Un ouvrage sur la commande prédictive.

NOTE
Ce stage peut être dispensé en anglais sur demande.

DURÉE

26 h sur 4 jours

HORAIRES

mardi 9 h – vendredi 12 h

TARIF

1 930 € HT

Nature des
connaissances

Perfectionnement des connaissances

Modalités d’évaluation

Non soumis à évaluation

Niveau acquis

Fondamentaux

Responsable

Joëlle MALLET

Formateur principal

Joëlle MALLET

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Formateur expert en Contrôle-Avancé.
À l’issue de la formation : Remise d’une attestation de formation avec ou sans évaluation des acquis.
Évaluation de la formation par les stagiaires.
Les repas sur Arles vous sont offerts.

Le Contrôle Avancé par la Pratique

CA

Quand le PID ne suffit plus ou est difficile à régler ou que le procédé est changeant, il est nécessaire de passer à des modèles de contrôle avancé. Ce stage vous apporte un panorama des solutions de régulation avancée qui ont déjà largement fait leurs preuves dans l’industrie : commande à modèle interne, commande prédictive, correcteur RST, logique floue, réseaux de neurones.

OBJECTIFS

• Aborder par la pratique les solutions d’optimisation des procédés industriels facilement intégrables dans des API ou SNCC.
• Connaître le principe des techniques du contrôle avancé.
• Comprendre les intérêts techniques et économiques de chaque correcteur par rapport au PID et son champs d’application.
• Savoir choisir une commande avancée adaptée au besoin et contexte.

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

• Les principes des techniques de Contrôle Avancé sont exposés puis illustrés sur procédés simulés représentatifs de la réalité industrielle et sur des unités pilotes.
• Les travaux dirigés et pratiques sur les techniques de commande avancée sont menés en parallèle avec le cours et représentent plus de 50 % du contenu pédagogique.

PUBLIC

• Techniciens et ingénieurs des services contrôle de procédés, exploitation, ingénierie, recherche et développement.
• Toute personne impliquée dans un projet de Contrôle Avancé souhaitant avoir une vue d’ensemble des solutions d’optimisation.

PRÉREQUIS

Bonnes connaissances en régulation PID.

PROGRAMME

INTRODUCTION
• Rappels sur la régulation : différents types de procédé, découpage d’un procédé en schéma bloc, méthode de réglage par identification.
• Limites de la régulation PID.
• Objectif et définition du Contrôle Avancé.

MODÉLISATION ET IDENTIFICATION NUMÉRIQUE
• Différents types de modèles : modèles de représentation et semi-physiques.
• Les méthodes d’identification numérique.
• Démarche pratique d’une identification : du recueil des données à la validation du modèle.

COMMANDES À BASE DE MODÈLE
Principe des commandes à base de modèle et exemple d’implantation sur SNCC :
– Le correcteur de SMITH ;
– La commande par modèle interne (IMC) ;
– La commande prédictive (PFC) ;
– La commande par placement de pôles robustes (commande RST).

LA LOGIQUE FLOUE DANS LE CONTRÔLE DE PROCÉDÉ
• Principe de la logique floue.
• Calcul d’une commande à partir d’une base de connaissances.
• Présentation d’un contrôle par logique floue sur SNCC.

COMMANDE MULTIVARIABLE
Approche par découplage.

SYNTHÈSE ET PERSPECTIVES
• Les solutions de Contrôle Avancé proposées par les constructeurs.
• Critères de choix des différentes commandes avancées.

TRAVAUX PRATIQUES + de 50 % sur des unités pilotes
• Identification numérique (les stagiaires peuvent apporter leurs propres données).
• Commande prédictive et correcteur de SMITH (les TP se déroulent sur unité pilote).
• Commande à base de modèle interne, commande par placement de pôles.
• Commande à base de logique floue et commande multivariable (TD sur simulateur).

SNCC et AUTOMATES DISPONIBLES POUR LES TP
• DELTA V de Emerson Process Management.
• CS3000 de Yokogawa.
• PCS7 Siemens.
• EXPERION Honeywell.
• RSLogix 5000 de Rockwell Automation.
• M340, Premium-Unity de Schneider.

LES AVANTAGES PÉDAGOGIQUES
sont remis aux stagiaires :
• Un logiciel d’identification numérique.
• Un simulateur des principales commandes étudiées.
• Un ouvrage sur la commande prédictive.

NOTE
Ce stage peut être dispensé en anglais sur demande.

DURÉE

26 h sur 4 jours

HORAIRES

mardi 9 h – vendredi 12 h

TARIF

1 930 € HT

Nature des
connaissances

Perfectionnement des connaissances

Modalités d’évaluation

Non soumis à évaluation

Niveau acquis

Fondamentaux

Responsable

Joëlle MALLET

Formateur principal

Joëlle MALLET

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Formateur expert en Contrôle-Avancé.
À l’issue de la formation : Remise d’une attestation de formation avec ou sans évaluation des acquis.
Évaluation de la formation par les stagiaires.
Les repas sur Arles vous sont offerts.

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