Objectifs de cette formation de 2 jours

Présenter un panorama des opportunités et technologies des réseaux de neurones au service de l’industrie des procédés continus.
Expliquer des techniques pouvant apparaître complexes en milieu industriel.
Présenter les domaines d’applications de ces outils : optimisation de qualité, maintenance préventive.
Évaluer les avantages et les limites des techniques d'intelligence artificielle dans des applications de modélisation du procédé, d'optimisation de la qualité et de maintenance préventive.
Redonner un sens aux données de la production historisées pour construire des modèles non linéaires boîtes noires et comparer les résultats issus de ces modèles aux connaissances métiers.
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DURÉE

2 jours
soit 15 heures

PUBLIC

Techniciens supérieurs ou ingénieurs des services contrôle de procédé, contrôle avancé et bureau d’études.

PRÉ-REQUIS

Bonne connaissance de l’environnement du contrôle-commande des procédés industriels
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Programme de la formation

INTRODUCTION
  • Les techniques d’intelligence artificielle existent depuis plus de 30 ans : méthodes statistiques simples, régression PLS, réseaux de neurones, modèles de krigeage, algorithmes génétiques.
  • Quelles raisons expliquent l’engouement généralisé pour l’IA ?
LES RÉSEAUX DE NEURONES
  • Introduction aux réseaux de neurones.
  • Définition d’un neurone formel et d’un réseau de neurones.
  • Les algorithmes d’apprentissage adaptés aux réseaux de neurones.
  • L’intérêt des réseaux de neurones par rapport à des méthodes statistiques classiques.
  • Utilisation de la connaissance physico-chimique d’un procédé pour structurer un réseau de neurones.
  • Plan d’expériences : comment recueillir des données pour constituer une base d’apprentissage et base de test ?
  • Les stratégies expérimentales pour minimiser le nombre d’essais lors d’une modélisation avec des réseaux de neurones.
APPLICATIONS
  • Mise en œuvre de réseaux de neurones artificiels dans un cas industriel (méthodologie, configuration des données, gestion des bases de cas).
  • Retours d’expérience : les atouts de cette technique au service du procédé industriel.
TRAVAUX PRATIQUES (40 %)
  • Méthodologie d’élaboration d’un plan d’expérience.
  • Application d’un réseau de neurones sur des données industrielles en vue d’établir un modèle prédictif pouvant avoir des applications en maintenance prédictive.
Dernière date de modification : 2024-11-20

Pédagogie

<h4>Méthode Pédagogique :</h4>

<ul>

    <li>Alternance d’exposés théoriques pour expliquer les fondements de ces techniques avec des exercices de mise en application sur PC.</li>

    <li>Présentation de retours d’expérience.</li>

</ul>


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Sessions INTRA : Villes dans lequelles nous organisons la formation LES RÉSEAUX DE NEURONES AU SERVICE DE L'INDUSTRIE 4.0

Formation Code Postal Département
Formation LES RÉSEAUX DE NEURONES AU SERVICE DE L'INDUSTRIE 4.0 Paris 75000 Paris
Formation LES RÉSEAUX DE NEURONES AU SERVICE DE L'INDUSTRIE 4.0 Marseille 13000 Bouches-du-Rhône
Formation LES RÉSEAUX DE NEURONES AU SERVICE DE L'INDUSTRIE 4.0 Toulouse 31500 Haute-Garonne
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