Optimisation de l'outil de production par la régulation à Aix-en-Provence
Durée
3 jours, 21 heures
Localité
Aix-en-Provence (13290)
Financement
Modalité
Prochaines sessions INTRA possibles dans votre LBM sur Aix-en-Provence
Objectifs
Exploiter les différentes options disponibles sur un régulateur PID pour améliorer les performances des boucles de régulation
Analyser les performances des boucles de régulation et identifier les situations nécessitant la mise en oeuvre des stratégies cascade ou tendance
Évaluer l'efficacité des correcteurs à modèle par rapport aux régulations classiques PID
Mettre en oeuvre et ajuster les paramètres des correcteurs numériques à base de modèle commande IMC ou correcteur de Smith
Programme
Régulation pid
- La boucle de régulation : ses objectifs, ses performances, son environnement.
- Les paramètres avancés du régulateur PID et ses limites.
- Rappel sur les méthodes de réglage du régulateur PID.
- Procédés industriels : Procédés naturellement stables et intégrateurs/ Identification des paramètres du procédé.
- Les stratégies cascadent et prise en tendance.
Les fonctions de transfert
- Représenter le comportement des procédés industriels.
- Étudier l'incidence des actions du régulateur sur la stabilité.
- Concevoir un modèle de comportement d'un système industriel.
La commande à modèle interne
- Principe de la commande et réglage.
- Mise en oeuvre d'un régulateur IMC sur des automates industriels (Schneider Electric/Siemens).
- Présentation de l'offre sur SNCC (DeltaV-Emerson, Control Logix-Rockwell).
- Le correcteur de SMITH : principe et réglage.
- Comparaison IMC / SMITH : Que choisir ?
La commande predictive
- Principe et réglage de la commande PFC.
- Algorithmes de la commande PFC.
- Prise en compte des contraintes sur la commande.
- Intégration de la commande prédictive sur un système industriel : automate ou SNCC.
- Mise en oeuvre et test de validation.
- Comparaison PFC/IMC/PID.
Travaux pratiques
- Des travaux pratiques sur des simulateurs et dans les environnements graphiques de Matlab ou Scilab seront réalisés et permettront de comparer les performances d'un PID avec une commande à modèle.
- Les retours d'expérience du formateur permettront de conseiller les stagiaires sur la mise en oeuvre concrète de ces commandes sur les systèmes industriels. Sur le site d'Arles certains TP pourra se dérouler sur unité pilote.
Optimisation de l'outil de production par la régulation à proximité
Découvrez les autres villes où cette formation est également disponible.
En savoir plus
Avis et satisfaction
recommandent ira
Score obtenu à partir de 8389 réponse depuis 2020
- 89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
- 90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
- 88% sont satisfait de l'organisation globale des formations Basé sur 8389 réponses d'apprenants
Vous souhaitez une autre date ?
Nous proposons des dates tout au long de l'année. Contactez nos conseillers pour plus d'informations.
(1) Cout pédagogique journalier distanciel
Vous souhaitez une autre date ?
Nous proposons des dates tout au long de l'année. Contactez nos conseillers pour plus d'informations.
(1) Cout pédagogique journalier distanciel